VPS 部署 Langflow 教程：Docker、PostgreSQL、API 与 HTTPS｜2026

Langflow 适合想把 Prompt、模型、工具和数据处理步骤拖成一条可执行工作流的人。它不是本地大模型，也不会凭空省掉模型费用；普通 VPS 负责运行可视化编辑器、API 和数据库，真正的推理由 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、LiteLLM 或另一台 Ollama 服务器完成。

这篇按 2026 年 7 月 28 日发布的稳定版 v1.11.1 部署。最终结构是 Langflow + PostgreSQL + Caddy，7860 和 5432 都不直接暴露公网。目标不是临时打开一个演示页面，而是把登录、HTTPS、Flow API、升级和备份一起配好。

先说配置结论：

单人做流程和低频 API 调用：2 核 4GB、40GB SSD 可以起步；
3–10 人共用，或者流程里有较重的文档处理：建议 4 核 8GB、80GB SSD；
普通 CPU VPS 不适合在本机跑大模型，尤其不要把 4GB 内存同时分给 Langflow、PostgreSQL 和 Ollama；
只想试用十分钟，可以用单容器和 SQLite；准备长期使用，直接上 PostgreSQL。

Langflow、Dify 和 Flowise 怎么选

这三个工具有重叠，但使用重点不一样：

工具	更适合	部署特点
Langflow	用节点快速拼 Agent、模型链和可调用 API	Python 生态，组件多，Flow 调试直观
Dify	做带知识库、运营后台和终端用户界面的 AI 应用	服务更多，完整部署更吃资源
Flowise	熟悉 LangChain、想快速搭聊天流程	Node.js 生态，上手直接

如果重点是 RAG 应用和运营管理，可以看 Dify 私有知识库部署教程。偏 Node.js 和 LangChain 的读者，可以对比 Flowise 可视化 AI 工作流教程。本文只解决 Langflow 的单机生产部署。

VPS 配置别只看 Langflow 容器

Langflow 自身不是最吃资源的部分。流程加载组件、解析文件和等待多个模型响应时，内存会明显上涨；PostgreSQL、系统缓存和 Docker 也要留空间。

使用方式	建议配置	说明
个人学习、少量 Flow	2 核 4GB	一次运行少量流程，不在本机推理
小团队、文档处理较多	4 核 8GB	给数据库和并发任务留余量
多 Worker、高并发 API	8GB 起，增加 Redis	已超出本文的轻量单机范围
本地模型推理	独立 GPU 机器	Langflow 只连接模型 API

还没决定买多大配置，可以先看 VPS 配置怎么选。2 核 4GB 是起点，不是并发承诺。

部署后的请求怎么走

这套结构只有 Caddy 对公网开放：

浏览器 / API 客户端
        │ HTTPS 443
        ▼
      Caddy
        │ 127.0.0.1:7860
        ▼
     Langflow ──────► OpenAI / Anthropic / OpenRouter / LiteLLM
        │
        │ Docker 内部网络
        ▼
    PostgreSQL:5432

PostgreSQL 没有宿主机端口映射。Langflow 只绑定 127.0.0.1:7860，即使 UFW 配错，也不会直接把编辑器暴露在公网 IP 上。

准备域名、Docker 和防火墙

本文使用 Ubuntu 24.04，先把 langflow.example.com 的 A/AAAA 记录指向 VPS。把示例域名换成自己的，别原样复制。

安装基础工具：

sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl openssl ufw

安装 Docker 官方仓库版本：

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg \
  -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" |
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list >/dev/null

sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io \
  docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo systemctl enable --now docker
sudo docker version
sudo docker compose version

防火墙只放行 SSH、HTTP 和 HTTPS：

sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw allow 443/tcp
sudo ufw enable
sudo ufw status

远程操作时一定先放行 OpenSSH，再启用 UFW。不要开放 7860 和 5432。

创建 Langflow 配置目录

sudo mkdir -p /opt/langflow
sudo chown "$USER":"$USER" /opt/langflow
cd /opt/langflow

先生成三项随机值：数据库密码、管理员密码和加密密钥。下面的命令只写入当前终端变量，不会自动保存到历史文件：

langflow_db_password="$(openssl rand -hex 24)"
langflow_admin_password="$(openssl rand -hex 24)"
langflow_secret_key="$(python3 -c 'from secrets import token_urlsafe; print(token_urlsafe(32))')"

创建 .env：

umask 077
cat >.env <<EOF
POSTGRES_USER=langflow
POSTGRES_PASSWORD=${langflow_db_password}
POSTGRES_DB=langflow
LANGFLOW_SUPERUSER=admin
LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD=${langflow_admin_password}
LANGFLOW_SECRET_KEY=${langflow_secret_key}
EOF
chmod 600 .env

把管理员密码放进密码管理器，然后清理终端变量：

unset langflow_db_password langflow_admin_password langflow_secret_key

LANGFLOW_SECRET_KEY 用来加密数据库里的 Credential。它丢了，数据库即使还在，已经保存的模型密钥也可能无法解密，所以 .env 必须跟数据库一起备份。

写 Docker Compose

创建 /opt/langflow/docker-compose.yml：

services:
  postgres:
    image: postgres:16-trixie
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER}
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB}
    volumes:
      - langflow-postgres:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 10
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

  langflow:
    image: langflowai/langflow:v1.11.1
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    ports:
      - "127.0.0.1:7860:7860"
    environment:
      LANGFLOW_DATABASE_URL: postgresql://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/${POSTGRES_DB}
      LANGFLOW_CONFIG_DIR: /app/langflow
      LANGFLOW_AUTO_LOGIN: "False"
      LANGFLOW_SUPERUSER: ${LANGFLOW_SUPERUSER}
      LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD: ${LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD}
      LANGFLOW_SECRET_KEY: ${LANGFLOW_SECRET_KEY}
      LANGFLOW_OPEN_BROWSER: "False"
      LANGFLOW_LOG_LEVEL: INFO
      DO_NOT_TRACK: "True"
    volumes:
      - langflow-data:/app/langflow
    healthcheck:
      test:
        - CMD-SHELL
        - >-
          python -c "import urllib.request;
          urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:7860/health_check', timeout=5)"
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 10
      start_period: 90s
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "20m"
        max-file: "3"

volumes:
  langflow-postgres:
  langflow-data:

这里使用官方 v1.11.1 镜像和 postgres:16-trixie。官方示例说明，固定 PostgreSQL 的 Debian 基础版本可以避免底层系统悄悄变化后出现 glibc collation 警告。

先渲染 Compose 配置：

chmod 600 .env docker-compose.yml
sudo docker compose config --quiet
sudo docker compose config --images

不要把完整的 docker compose config 输出贴到论坛或工单，它会展开数据库和管理员密码。

想了解 healthcheck、日志轮转和重启策略为什么这样配，可以接着看 Docker Compose 生产环境配置清单。

启动并检查容器

cd /opt/langflow
sudo docker compose pull
sudo docker compose up -d
sudo docker compose ps

第一次启动要创建数据库表并加载组件，时间会比普通静态站长。持续看日志：

sudo docker compose logs -f --tail=200 langflow postgres

看到服务正常后按 Ctrl+C 退出日志，再检查健康接口：

curl -fsS http://127.0.0.1:7860/health_check
sudo docker compose ps
sudo ss -lntp | grep -E ':7860|:5432'

健康接口应该返回数据库和聊天服务状态。监听列表里，7860 只能是 127.0.0.1:7860；5432 不应出现在宿主机监听端口中。

用 Caddy 配 HTTPS

安装 Caddy：

sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
curl -1sLf https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key |
  sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt |
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update
sudo apt install -y caddy

编辑 /etc/caddy/Caddyfile：

langflow.example.com {
    encode zstd gzip
    reverse_proxy 127.0.0.1:7860 {
        transport http {
            read_timeout 10m
        }
    }
}

较长的 Flow 可能等待模型或工具执行，所以这里把反向代理读取超时调到 10 分钟。保存后校验并重载：

sudo caddy validate --config /etc/caddy/Caddyfile
sudo systemctl reload caddy
curl -I https://langflow.example.com

证书申请失败时，先确认 DNS 已指向当前 VPS，80/443 没被其他程序占用。完整排错步骤在 Caddy 反向代理与自动 HTTPS 教程。

第一次登录先做什么

打开 https://langflow.example.com，使用 .env 里的 LANGFLOW_SUPERUSER 和管理员密码登录。不要把自动登录重新改成 True，公网编辑器没有登录保护，很快就会被扫描到。

进入后先完成四件事：

新建一个项目，避免后续 Flow 全堆在默认目录；
创建最小聊天 Flow，可以从 Basic Prompting 模板开始；
在模型组件里新建 Credential，填入 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter Key；
在 Playground 发送一句测试消息，确认输入、模型和输出节点都能跑通。

模型 Key 存在 Langflow 全局变量或 Credential 中，并由 LANGFLOW_SECRET_KEY 加密。不要把真实 Key 直接写进导出的 Flow JSON，也不要把 Key 硬编码进教程里的 Compose。

如果团队已经有统一模型入口，可以连接 LiteLLM。这样能集中做虚拟 Key、预算和模型路由，部署方法见 LiteLLM 统一 LLM API 网关教程。

用 API 调用 Flow

Flow 在 Playground 能跑通后，打开 Flow 的 API 面板，复制 Flow ID。再到个人设置的 API Keys 页面创建一枚 Langflow API Key。

在调用机器上设置变量：

export LANGFLOW_SERVER_URL="https://langflow.example.com"
export LANGFLOW_API_KEY="粘贴刚创建的 Langflow API Key"
export LANGFLOW_FLOW_ID="粘贴 Flow ID"

调用 v1 Flow API：

curl --request POST \
  --url "${LANGFLOW_SERVER_URL}/api/v1/run/${LANGFLOW_FLOW_ID}?stream=false" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "x-api-key: ${LANGFLOW_API_KEY}" \
  --data '{
    "input_value": "用三句话解释什么是 VPS",
    "output_type": "chat",
    "input_type": "chat"
  }'

真实 Flow 如果需要 tweaks，以 API 面板自动生成的代码为准。不同组件的节点 ID 不一样，不要从别人的示例里硬抄。

Langflow API Key 只应该放在服务端、CI Secret 或安全的自动化平台里。写进浏览器 JavaScript 后，任何访客都能在开发者工具里拿走它。

怎么升级和回滚

生产环境不要用 latest。升级前先看新版本 Release Notes，确认数据库迁移和环境变量变化，再做下一节的完整备份。

查看当前镜像：

cd /opt/langflow
sudo docker compose images

把 docker-compose.yml 中的 v1.11.1 改为已经确认的新稳定版，然后：

sudo docker compose pull langflow
sudo docker compose up -d langflow
sudo docker compose logs --tail=300 langflow postgres
curl -fsS http://127.0.0.1:7860/health_check

如果升级涉及数据库迁移，单纯把镜像 tag 改回 v1.11.1 不一定能回滚。稳妥做法是同时恢复升级前的 PostgreSQL dump、配置目录和旧镜像版本。

备份数据库、配置和密钥

完整备份至少包含：

PostgreSQL 数据库；
langflow-data Volume；
.env 和 docker-compose.yml；
Caddyfile；
当前 Langflow 镜像版本。

创建备份目录并导出 PostgreSQL：

cd /opt/langflow
backup_dir="backups/$(date +%F-%H%M%S)"
mkdir -p "$backup_dir"

sudo docker compose exec -T postgres sh -c \
  'pg_dump -U "$POSTGRES_USER" -d "$POSTGRES_DB" -Fc' \
  >"$backup_dir/langflow-postgres.dump"

cp .env docker-compose.yml "$backup_dir/"
sudo cp /etc/caddy/Caddyfile "$backup_dir/Caddyfile"
sudo chown -R "$USER":"$USER" "$backup_dir"
chmod 600 "$backup_dir/.env"
sudo docker compose images >"$backup_dir/docker-images.txt"

短暂停止 Langflow 写入，再打包配置 Volume：

sudo docker compose stop langflow
langflow_data_volume="$(sudo docker volume ls --format '{{.Name}}' | grep '_langflow-data$' | head -1)"
test -n "$langflow_data_volume"

sudo docker run --rm \
  -v "${langflow_data_volume}:/source:ro" \
  -v "$PWD/$backup_dir:/backup" \
  alpine tar -czf /backup/langflow-data.tar.gz -C /source .

sudo docker compose up -d langflow

把备份同步到另一台机器或对象存储。同一块 VPS 磁盘上的备份，只能防误删，防不了整机损坏。更完整的异地方案可以参考 VPS 备份恢复演练。

恢复要先在测试 VPS 演练。准备好相同版本的 .env 和 Compose，启动 PostgreSQL 后恢复：

cat langflow-postgres.dump |
  sudo docker compose exec -T postgres sh -c \
  'pg_restore -U "$POSTGRES_USER" -d "$POSTGRES_DB" --clean --if-exists'

再还原 langflow-data，最后启动 Langflow。密钥和数据库必须配套，不能只恢复其中一个。

常见故障怎么查

页面打不开

sudo docker compose ps
curl -v http://127.0.0.1:7860/health_check
sudo systemctl status caddy --no-pager
sudo journalctl -u caddy -n 100 --no-pager

本机 7860 正常、域名打不开，问题通常在 DNS、Caddy 或防火墙。本机也不通，再查 Langflow 日志。

PostgreSQL 连接失败

sudo docker compose ps postgres
sudo docker compose logs --tail=200 postgres langflow
sudo docker compose exec postgres sh -c \
  'pg_isready -U "$POSTGRES_USER" -d "$POSTGRES_DB"'

重点检查数据库密码是否含有手工加入的 URI 特殊字符、Compose 渲染后的服务名是否是 postgres，以及旧 Volume 是否保留了另一套密码。本文用十六进制随机密码，能避开连接字符串转义问题。

登录失败或管理员账号没创建

确认 .env 中四项变量存在，但不要输出它们的值：

for variable_name in \
  LANGFLOW_AUTO_LOGIN LANGFLOW_SUPERUSER LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD LANGFLOW_SECRET_KEY; do
  sudo docker compose exec -T langflow sh -c \
    'test -n "$(printenv "$1")"' sh "$variable_name" &&
    echo "$variable_name 已设置"
done

本文的 LANGFLOW_AUTO_LOGIN 写在 Compose 里，不在 .env。因此第一项应从渲染配置确认：

sudo docker compose config | grep 'LANGFLOW_AUTO_LOGIN: "False"'

管理员账号只在初始化阶段创建。旧数据库已经存在时，改 .env 不等于自动重置已有用户密码，别反复删除容器碰运气，更不要删除数据库 Volume。

API 返回 401

检查请求头是不是 x-api-key，值是否为 Langflow API Key，而不是 OpenAI Key。还要确认 API Key 没有多复制空格：

test -n "$LANGFLOW_API_KEY" && echo "LANGFLOW_API_KEY 已设置"
curl -i "${LANGFLOW_SERVER_URL}/api/v1/version" \
  -H "x-api-key: ${LANGFLOW_API_KEY}"

Flow 一直转圈或反向代理超时

sudo docker compose logs -f --tail=200 langflow
free -h
sudo docker stats --no-stream

如果日志显示模型 API 超时，先查模型提供商和出站网络；如果容器被 OOM Kill，升级内存或减少同时运行的流程。不要一上来就把 Caddy 超时改成一小时，那只会把真正的错误藏得更久。

上线前检查清单

Langflow 固定在 v1.11.1，没有使用 latest；
LANGFLOW_AUTO_LOGIN=False，管理员密码足够长；
LANGFLOW_SECRET_KEY 和 PostgreSQL 一起备份；
7860 只绑定 127.0.0.1，5432 没有宿主机端口；
https://langflow.example.com 证书正常；
Playground 能完成一次真实模型调用；
带 x-api-key 的 Flow API 请求成功；
数据库、配置 Volume、.env、Caddyfile 都有异地备份；
升级前记录镜像版本，并做过测试恢复。

Langflow 最适合放在“模型 API 前面”：普通 VPS 跑编辑器、流程和数据库，GPU 或商业模型放在另一端。2 核 4GB 足够个人起步，但小团队别省这 4GB 内存差价。真正决定能不能长期用的，不是节点拖得多漂亮，而是登录、密钥、数据库和恢复流程有没有做好。

官方资料

工具

更适合

部署特点

Langflow

用节点快速拼 Agent、模型链和可调用 API

Python 生态，组件多，Flow 调试直观

Dify

做带知识库、运营后台和终端用户界面的 AI 应用

服务更多，完整部署更吃资源

Flowise

熟悉 LangChain、想快速搭聊天流程

Node.js 生态，上手直接

使用方式

建议配置

说明

个人学习、少量 Flow

2 核 4GB

一次运行少量流程，不在本机推理

小团队、文档处理较多

4 核 8GB

给数据库和并发任务留余量

多 Worker、高并发 API

8GB 起，增加 Redis

已超出本文的轻量单机范围

本地模型推理

独立 GPU 机器

Langflow 只连接模型 API

浏览器 / API 客户端 │ HTTPS 443 ▼ Caddy │ 127.0.0.1:7860 ▼ Langflow ──────► OpenAI / Anthropic / OpenRouter / LiteLLM │ │ Docker 内部网络 ▼ PostgreSQL:5432

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg \ -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list >/dev/null sudo apt update sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io \ docker-buildx-plugin docker-compose-plugin sudo systemctl enable --now docker sudo docker version sudo docker compose version

umask 077 cat >.env <<EOF POSTGRES_USER=langflow POSTGRES_PASSWORD=${langflow_db_password} POSTGRES_DB=langflow LANGFLOW_SUPERUSER=admin LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD=${langflow_admin_password} LANGFLOW_SECRET_KEY=${langflow_secret_key} EOF chmod 600 .env

services: postgres: image: postgres:16-trixie restart: unless-stopped environment: POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER} POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD} POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB} volumes: - langflow-postgres:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}"] interval: 10s timeout: 5s retries: 10 logging: driver: json-file options: max-size: "10m" max-file: "3" langflow: image: langflowai/langflow:v1.11.1 restart: unless-stopped depends_on: postgres: condition: service_healthy ports: - "127.0.0.1:7860:7860" environment: LANGFLOW_DATABASE_URL: postgresql://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/${POSTGRES_DB} LANGFLOW_CONFIG_DIR: /app/langflow LANGFLOW_AUTO_LOGIN: "False" LANGFLOW_SUPERUSER: ${LANGFLOW_SUPERUSER} LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD: ${LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD} LANGFLOW_SECRET_KEY: ${LANGFLOW_SECRET_KEY} LANGFLOW_OPEN_BROWSER: "False" LANGFLOW_LOG_LEVEL: INFO DO_NOT_TRACK: "True" volumes: - langflow-data:/app/langflow healthcheck: test: - CMD-SHELL - >- python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:7860/health_check', timeout=5)" interval: 30s timeout: 10s retries: 10 start_period: 90s logging: driver: json-file options: max-size: "20m" max-file: "3" volumes: langflow-postgres: langflow-data:

sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl -1sLf https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg curl -1sLf https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list sudo apt update sudo apt install -y caddy

curl --request POST \ --url "${LANGFLOW_SERVER_URL}/api/v1/run/${LANGFLOW_FLOW_ID}?stream=false" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "x-api-key: ${LANGFLOW_API_KEY}" \ --data '{ "input_value": "用三句话解释什么是 VPS", "output_type": "chat", "input_type": "chat" }'

cd /opt/langflow backup_dir="backups/$(date +%F-%H%M%S)" mkdir -p "$backup_dir" sudo docker compose exec -T postgres sh -c \ 'pg_dump -U "$POSTGRES_USER" -d "$POSTGRES_DB" -Fc' \ >"$backup_dir/langflow-postgres.dump" cp .env docker-compose.yml "$backup_dir/" sudo cp /etc/caddy/Caddyfile "$backup_dir/Caddyfile" sudo chown -R "$USER":"$USER" "$backup_dir" chmod 600 "$backup_dir/.env" sudo docker compose images >"$backup_dir/docker-images.txt"

sudo docker compose stop langflow langflow_data_volume="$(sudo docker volume ls --format '{{.Name}}' | grep '_langflow-data$' | head -1)" test -n "$langflow_data_volume" sudo docker run --rm \ -v "${langflow_data_volume}:/source:ro" \ -v "$PWD/$backup_dir:/backup" \ alpine tar -czf /backup/langflow-data.tar.gz -C /source . sudo docker compose up -d langflow

for variable_name in \ LANGFLOW_AUTO_LOGIN LANGFLOW_SUPERUSER LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD LANGFLOW_SECRET_KEY; do sudo docker compose exec -T langflow sh -c \ 'test -n "$(printenv "$1")"' sh "$variable_name" && echo "$variable_name 已设置" done

Langflow、Dify 和 Flowise 怎么选

VPS 配置别只看 Langflow 容器

部署后的请求怎么走

准备域名、Docker 和防火墙

创建 Langflow 配置目录

写 Docker Compose

启动并检查容器

用 Caddy 配 HTTPS

第一次登录先做什么

用 API 调用 Flow

怎么升级和回滚

备份数据库、配置和密钥

常见故障怎么查

页面打不开

PostgreSQL 连接失败

登录失败或管理员账号没创建

API 返回 401

Flow 一直转圈或反向代理超时

上线前检查清单

官方资料

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Langflow、Dify 和 Flowise 怎么选

VPS 配置别只看 Langflow 容器

部署后的请求怎么走

准备域名、Docker 和防火墙

创建 Langflow 配置目录

写 Docker Compose

启动并检查容器

用 Caddy 配 HTTPS

第一次登录先做什么

用 API 调用 Flow

怎么升级和回滚

备份数据库、配置和密钥

常见故障怎么查

页面打不开

PostgreSQL 连接失败

登录失败或管理员账号没创建

API 返回 401

Flow 一直转圈或反向代理超时

上线前检查清单

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